تحليل الأحاسیس یعني  تمییز النص علی أنه کان عاطفياً أم لا وكذلك تشخیص نوع الإحساس حيث أن كل نص یحتوي على ثلاثة أنواع من الأحاسیس السلبية، والحيادية، والإيجابية. والتعرف إلی الأحاسیس يساعد على فهم آراء المجتمع حول مختلف القضايا بشکل کبیر. ومن هذا المنطلق تم إجراء العديد من البحوث في هذا المجال في السنوات الأخيرة.

تگ‌ماینر به شما کمک می کند داده‌های برخط شبکه‌های اجتماعی را جمع‌آوری، تحلیل و گزارش کنید. این دانش به تولیدکنندگان محتوا ، بازاریابان ،محققان ،صاحبان کسب و کار خبرنگاران و….. کمک میکند که تحلیلی دقیق و جامع از جامعه هدف بدست آورده و استراتژی های خود را سنجیده و بهبود دهند و مهمتر از آن تاثیر فعالیت های خود را رصد و گزارش کنند.

تحليل المشاعر (Emotion Analysis) هو خدمة أخری لشركة شرکة سحاب للتنقیب في البیانات. وقد تم تصميم هذه الخدمة لکشف المشاعر في النصوص الفارسية، وهو الأول من نوعه. وقد ذکرت في البحوث السابقة أنواعاً محتلفةً من المشاعر أشهرها الفرح، والحزن، والخوف، والكراهية، والغضب، والتعجب،والثقة، والترقب.

یعتبر الكسرة الإضافية من إحدی المیزات الخاصة للغة الفارسية. وبمساعدة  هذه الكسرة  يتم إنتاج عبارات ذات مغزى أكبر بكثير في الكلمات بمفردها.  وفي کلمات یتم ربطها عبر الکسرة المذکورة یجب قراءتها سویةً حتى يتبادر إلى ذهن القارئ المعنى الصحيح. نذکر أمثلة منها: (جمهوريِ إسلامي ِ ایران ، دیوارِ چين، نوشابه‌ی ِ کاز دار).

إن الفاصلة الافتراضية والتي عرفت أيضًا باسم الفاصلة المنقوطة، هي حرف قياسي في  Unicode يُستخدم للکتابة الحاسوبیة في بعض من الأسطر بما فیها الفارسية والهندية.

وفي اللغة الفارسية، يتم استخدام هذا الحرف في حالات لا يلتصق فيها حرفان ببعضهما البعض ولا توجد فیها “فاصلة مرئیة”. فمثلاً یتم في کلمات مثل “خانه‌ها(البیوت) ” و “می‌شود(يمكن)” و “بهره‌وری (الإنتاجية)”.

يلعب تحديد الأسماء ووضع العلامات عليها داخل النص دوراً هاماً في علم معالجة اللغة الطبيعية. تظهر البحوث المنفذة أن أهم المواضیع في النص تكون في الأسماء الموجودة داخل ذلك النص عادةً. وعلی هذا فإن تحديد الأسماء داخل النص يساعد على فهم معنى ومحتوى النص.

يعد التعرف التلقائي  إلی الكلمات الرئيسية في النصوص أحد أكثر فروع علم معالجة اللغة الطبيعية استخداماً اليوم. تحتوي الكلمات الرئیسیة للنص على موضوعاته الأصلیة وهي في هذا الصدد ذات قيمة كبيرة للباحثين والعلماء. وفي هذه الأداة نحن استخدمنا طريقة شاملة للقيام بذلك، وهي مزيجة من الأساليب القائمة على المراقبة و دونها.

يعد تحديد التصنیف الصرفی للكلمة أو نفس علامات أدوات الكلام أحد أكثر الاحتياجات الأساسية لمعالجة النص الذكية. وخلال هذه العملية يتم تحديد نوع الكلمات من حيث الأسماء، والأفعال، والحروف وتقديم المزيد من التفاصيل في إطار العلامات. ویعتبر هذه الأداة واحدة من أقوى علامات اللغة الفارسية الآن التي تقدر على تحديد 14 علامة صرفیة هامة.

شرکة سحاب للتنقیب في البیانات

إن النمو السريع لتكنولوجيا المعلومات وتطور شبكات الاتصال مثل الإنترنت من ناحية وأدوات الاتصال مثل الهواتف الذكية من ناحية أخرى قد أدی إلى إنشاء إعلان جديد في عصرنا الحاضر ومهدت الطريق للمزيد من الاتصال وإشراك المحتوى. وهذا النمو السريع أحدث تغييرات في مفاهيم إنتاج المحتوى وتداول المعلومات. تم إنشاء شرکة سحاب للتنقیب في البیانات بهدف استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعرف إلی العمليات في الوسائط الجديدة وتحليلها، وأتمتتها والحصول علی العلوم المأخوذة من هذه الكمية الهائلة من المعلومات. تتكون هذه المجموعة من خبراء متخصصين ونخبة في مجال التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وبدأت نشاطها منذ عام 2016. إن تعقيد الكتابة الفارسية وضرورة إثراء النصوص الفارسية، جعلنا أن نبدأ نشاطنا في مجال التنقیب في النصوص الفارسية بدایةً وهذه العملیة أدت إلى إنتاج منتجات فريدة أخیراً. ونحن نأمل أن مجموعة نشاطات هذه الشرکة في مجال التنقيب في البيانات تمهد الأرضیة لتقدم العلم وتحسين الأعمال في إيراننا العزيزة.